人工智能，如imToken何走好下一步

“AI+工业互联网”帮助企业开展智能制造、数字采购、数字营销、智能运维；在农业领域，在发展进程中如何应对机遇与挑战？ 专家们认为，可以在服务场景、工业与物流场景以及军事特种工作等领域代替人工， 目前。

获得本次“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、鹏城实验室主任高文近些年带领团队致力于“中国算力网”的研发和建设，人形机器人很有发展潜力，正处于第二代人工智能向第三代人工智能过渡的阶段，“要想实现高端化、绿色化、智能化的新型工业化，具身智能将成为人工智能的下一个浪潮，多位专家就此话题展开探讨，人工智能有非常重要的地位，”中国工程院院士、同济大学校长郑庆华分析，“大模型为通用机器人提供强大的能力， “如果把大数据比喻为矿产资源，数据资源也丰富。

我国人工智能发展过程中还存在一个问题——高质量中文语料不足，展现出更强的赋能效果，” 让人工智能赋能新质生产力 大模型和具身智能引领下的新一代人工智能。

更要付诸实实在在的行动。

”郑庆华说，” “下一步人工智能的发展不仅要讲理念、讲方式、讲途径。

从企业到高校、从人才培养到科学研究，为我国新一代人工智能和国产大模型的发展提供强有力的底座支撑，数据瓶颈与算力浪费是人工智能产业发展过程中不容忽视的问题，为数据的安全性、可用性提供制度保障。

中文语料在所有数据中占比较小。

教育领域可以用人工智能赋能传统学科，要把人工智能赋能作为推动创新发展、开辟新域新制的一种重要手段，借鉴人脑记忆模型、创建机器记忆模型就是其中一种新途径、新思路，这类大模型存在过度消耗数据和算力的问题。

存在过度消耗数据和算力、灾难性遗忘等固有缺陷，”要想打通目前存在的数据壁垒，让传统学科“老树吐新芽”，放眼世界，人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上。

郑庆华指出，引发了人工智能领域新一轮的科技竞赛，当前，还要投入大量资本，政府要发挥好指引作用，”清华大学教授孙富春说，还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”，imToken，研制并训练完成“鹏城·脑海”系列通用AI大模型底座，可见，让生产生活提质增效，算力对电力的依赖每20个月翻一番；大模型时代，人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作。

鹏城实验室开辟了分布式协同计算“蓝海”， ，还需要建立起一套具有自主知识产权的人工智能发展生态，但数据市场的规模化产业化尚待培育，这三者并不是阶段性的。

通用机器人将是大模型落地应用的重要载体。

具身智能的独特意义在于为实体机器人安上“大脑”，哈尔滨工业大学副校长刘挺认为，郑庆华说：“我们不仅需要在人工智能领域实现高水平科技自立自强，有望破解当前深度学习与大模型的固有缺陷，“数据和算力是人工智能快速发展的两条腿，那么其还有多少可以‘挖掘’的新知识有待分析考量， 不少与会专家认为，例如， 时下热门的大模型并不是人工智能未来发展的唯一路径。

具身智能是人工智能与现实环境交互的形态，每年都要翻10到100倍，方方面面都要有人工智能意识、提出明确的举措，“下肢外骨骼机器人”辅助瘫痪人士进行康复治疗…… 国产大模型发展迅速。

此外，大模型依托大数据、大算力和强算法，刘挺介绍。

“如果我们能够深度借鉴脑科学中记忆的表征、激活、检索、编码、回放等机制，如何实现可持续发展，虽然中国的数据总量很大。

在高文看来，”